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大小:4.79 MB更新:2026-02-19
类别:其他应用系统:Android
本例子是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同,本项目的实现思路是先由客户端拍照,然后画出照片的指定区域上传到服务端,服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端,本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片,大致划出感兴趣文字区域,通过socket通信上传服务器端识别,服务器端使用了Python server进行socket通信监听,连通后调用文字识别引擎(exe可执行程序),将识别结果返回,另外由于本项目不是做产品,对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传,虽然进行了压缩,但一副图仍有几百KB大小,这对流量实在太过浪费。解决的话也简单,只要将划取的文字区域单独取出来上传即可(但四周需要一定程度的扩展),大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的,需要测试者有一定Python基础。

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